# Tentang Analisis Data

# TENTANG ANALISIS DATA[1]

****TENTANG ANALISIS DATA**<sub>**\[1\]**</sub>**

*****Analisis data diartikan sebagai upaya mengolah data menjadi informasi,**** *sehingga data tersebut dapat dengan mudah dipahami dan bermanfaat untuk menjawab masalah-masalah yang terkait.**

Analisis dalam statistik dibagi menjadi dua yakni analisis deskriptif dan inferensia.

• Statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan fenomena suatu variable atau objek yang sedang diamati.

• Statistik inferensia mencakup analisis suatu variabel yang digunakan untuk menarik kesimpulan.

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

****Tahapan Analisis menurut GSBPM:****

• Menyiapkan Naskah Output

• Validasi Output

• Interpretasi Output

• Kebijakan Penyajian Data

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

****Teknik Analisis Deskriptif****

• Distribusi Frekuensi

• Ukuran Pemusatan

• Ukuran Penyebaran

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

# TENTANG ANALISIS DATA[2]

[![image.png](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/scaled-1680-/hIaimage.png)](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/hIaimage.png)

# TAHAPAN ANALISIS MENURUT GSBPM[1]

****TAHAPAN ANALISIS MENURUT GSBPM**<sub>**\[1**</sub>**

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

****Menyiapkan Naskah Output****

• Penyiapan naskah output dilakukan dengan mentransformasi data mentah (**raw data**).

• Transformasi meliputi penyusunan tabel-tabel indikator dan indeks sesuai rancangan tabulasi.

• Proses diatas dilakukan menggunakan aplikasi yang telah dibangun.

• Hasilnya berupa tabel dan grafik indikator yang dapat dipahami oleh pengguna data (**stakeholders**<span style="white-space: pre-wrap;"> dan masyarakat).</span>

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Contoh:</span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0); white-space: pre-wrap;">Seorang Staf Desa sedang membuat tabel Jumlah Penduduk Menurut Pendidikan dan Jenis Kelamin Tahun 2024 menggunakan Microsoft Excel dari </span>**raw data**<span style="color: rgb(238, 0, 0); white-space: pre-wrap;"> hasil pendataan Desa.</span>

****Validasi Data****

• Kegiatan ini mencakup pemeriksaan kualitas data hasil tabulasi indikator.

• Dalam melakukan validasi, diperlukan informasi-informasi yang relevan dengan statistik terkait dan diskusi dengan para ahli.

• Validasi output dilakukan sesuai dengan kerangka penjaminan kualitas.

• Tahapan lebih lengkap diuraikan dalam Materi Penjaminan Kualitas Data.

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Contoh:</span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Dari tabel Jumlah Penduduk Menurut Pendidikan dan Jenis Kelamin, ditemukan bahwa mayoritas Perempuan di Desa X berpendidikan hanya sampai SMA. Hal tersebut ternyata selaras dengan data KUA dimana Perempuan Desa A cenderung menikah setelah menamatkan Pendidikan SMA.</span>

# TAHAPAN ANALISIS MENURUT GSBPM [2]

****Interpretasi Output****

• Kegiatan ini membutuhkan pemahaman lebih dalam terkait output yang diperoleh.

• Pemahaman tersebut dibutuhkan untuk menafsirkan dan menjelaskan output dengan menggunakan analisis statistik.

• Konsep dan keilmuan terkait obyek statistik diperlukan untuk melakukan interpretasi data.

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Contoh:</span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Dari tabel jumlah petani berdasarkan usia, ditemukan bahwa mayoritas petani di Desa X berusia di atas 50 tahun, sementara jumlah petani muda sangat sedikit. Untuk menjelaskan fenomena ini, dibutuhkan wawasan terkait minat generasi muda terhadap pertanian.</span>

****Kebijakan Penyajian Data (*********disclosure control*********)****

<span style="white-space: pre-wrap;">• Kebijakan penyajian data </span>**disclosure control** merupakan kebijakan pembatasan pengungkapan hasil kegiatan statistik.

• Tujuannya adalah untuk melindungi kerahasiaan data responden atau subyek penelitian.

• Penyelenggara kegiatan statistik harus memastikan bahwa data dan metadata yang dipublikasikan tidak melanggar ketentuan kerahasiaan data.

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Contoh:</span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Staf Desa menerapakan disclosure control dengan tidak menyajikan data jumlah penerima bantuan sosial di Tingkat RT/RW. Hal ini bertujuan agar pembaca tidak menduga subyek penelitian dan menjaga kerahasiaan data pribadi.</span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Dapat juga menyajikan data dalam bentuk proporsi sebagai</span><span style="white-space: pre-wrap;"> bentuk </span>**disclosure control**.

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>