# 07 Analisa Data

# Tentang Analisis Data

# TENTANG ANALISIS DATA[1]

****TENTANG ANALISIS DATA**<sub>**\[1\]**</sub>**

*****Analisis data diartikan sebagai upaya mengolah data menjadi informasi,**** *sehingga data tersebut dapat dengan mudah dipahami dan bermanfaat untuk menjawab masalah-masalah yang terkait.**

Analisis dalam statistik dibagi menjadi dua yakni analisis deskriptif dan inferensia.

• Statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan fenomena suatu variable atau objek yang sedang diamati.

• Statistik inferensia mencakup analisis suatu variabel yang digunakan untuk menarik kesimpulan.

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

****Tahapan Analisis menurut GSBPM:****

• Menyiapkan Naskah Output

• Validasi Output

• Interpretasi Output

• Kebijakan Penyajian Data

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

****Teknik Analisis Deskriptif****

• Distribusi Frekuensi

• Ukuran Pemusatan

• Ukuran Penyebaran

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

# TENTANG ANALISIS DATA[2]

[![image.png](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/scaled-1680-/hIaimage.png)](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/hIaimage.png)

# TAHAPAN ANALISIS MENURUT GSBPM[1]

****TAHAPAN ANALISIS MENURUT GSBPM**<sub>**\[1**</sub>**

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

****Menyiapkan Naskah Output****

• Penyiapan naskah output dilakukan dengan mentransformasi data mentah (**raw data**).

• Transformasi meliputi penyusunan tabel-tabel indikator dan indeks sesuai rancangan tabulasi.

• Proses diatas dilakukan menggunakan aplikasi yang telah dibangun.

• Hasilnya berupa tabel dan grafik indikator yang dapat dipahami oleh pengguna data (**stakeholders**<span style="white-space: pre-wrap;"> dan masyarakat).</span>

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Contoh:</span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0); white-space: pre-wrap;">Seorang Staf Desa sedang membuat tabel Jumlah Penduduk Menurut Pendidikan dan Jenis Kelamin Tahun 2024 menggunakan Microsoft Excel dari </span>**raw data**<span style="color: rgb(238, 0, 0); white-space: pre-wrap;"> hasil pendataan Desa.</span>

****Validasi Data****

• Kegiatan ini mencakup pemeriksaan kualitas data hasil tabulasi indikator.

• Dalam melakukan validasi, diperlukan informasi-informasi yang relevan dengan statistik terkait dan diskusi dengan para ahli.

• Validasi output dilakukan sesuai dengan kerangka penjaminan kualitas.

• Tahapan lebih lengkap diuraikan dalam Materi Penjaminan Kualitas Data.

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Contoh:</span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Dari tabel Jumlah Penduduk Menurut Pendidikan dan Jenis Kelamin, ditemukan bahwa mayoritas Perempuan di Desa X berpendidikan hanya sampai SMA. Hal tersebut ternyata selaras dengan data KUA dimana Perempuan Desa A cenderung menikah setelah menamatkan Pendidikan SMA.</span>

# TAHAPAN ANALISIS MENURUT GSBPM [2]

****Interpretasi Output****

• Kegiatan ini membutuhkan pemahaman lebih dalam terkait output yang diperoleh.

• Pemahaman tersebut dibutuhkan untuk menafsirkan dan menjelaskan output dengan menggunakan analisis statistik.

• Konsep dan keilmuan terkait obyek statistik diperlukan untuk melakukan interpretasi data.

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Contoh:</span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Dari tabel jumlah petani berdasarkan usia, ditemukan bahwa mayoritas petani di Desa X berusia di atas 50 tahun, sementara jumlah petani muda sangat sedikit. Untuk menjelaskan fenomena ini, dibutuhkan wawasan terkait minat generasi muda terhadap pertanian.</span>

****Kebijakan Penyajian Data (*********disclosure control*********)****

<span style="white-space: pre-wrap;">• Kebijakan penyajian data </span>**disclosure control** merupakan kebijakan pembatasan pengungkapan hasil kegiatan statistik.

• Tujuannya adalah untuk melindungi kerahasiaan data responden atau subyek penelitian.

• Penyelenggara kegiatan statistik harus memastikan bahwa data dan metadata yang dipublikasikan tidak melanggar ketentuan kerahasiaan data.

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Contoh:</span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Staf Desa menerapakan disclosure control dengan tidak menyajikan data jumlah penerima bantuan sosial di Tingkat RT/RW. Hal ini bertujuan agar pembaca tidak menduga subyek penelitian dan menjaga kerahasiaan data pribadi.</span>

<span style="color: rgb(238, 0, 0);">Dapat juga menyajikan data dalam bentuk proporsi sebagai</span><span style="white-space: pre-wrap;"> bentuk </span>**disclosure control**.

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

<span style="white-space: pre-wrap;"></span>

# Teknik Analisis Deskriptif

# TEKNIK ANALISIS DESKRIPTIF[1]

****Jenis Data berdasarkan Skala Pengukuran****

****Kategorik****

• Nominal 🡪 Data pada suatu objek yang mana kategorinya tidak melambangkan kedudukan atau tingkatan tertentu. Contoh: Jenis Kelamin, Agama, Etnis, dll.

• Ordinal 🡪 Data ordinal adalah data yang kategorinya berdasarkan urutan atau tingkatan tertentu. Data ini dapat diurutkan berdasarkan urutan yang logis dan sesuai baik itu dari terendah ke tertinggi atau sebaliknya. Contoh: Pendidikan, Tingkat Kepuasan, dll.

****Numerik****

• Interval 🡪 Data interval merupakan data numerik yang dapat diurutkan. Perlu diketahui pula bahwa data interval ini tidak memiliki nilai nol mutlak. Contoh: Suhu Temperatur, dll.

• Rasio 🡪 Data rasio merupakan data numerik yang dapat diurutkan dan memiliki nol mutlak. Contoh: Pendapatan, Pengeluaran, Usia, Tinggi/Berat Badan, dll.

# TEKNIK ANALISIS DESKRIPTIF[2]

[![image.png](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/scaled-1680-/EOkimage.png)](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/EOkimage.png)

# Distribusi Frekuensi

****Distribusi Frekuensi Tunggal****

Distribusi frekuensi tunggal adalah distribusi yang tidak menggunakan interval (golongan/kelompok) di dalam penyusunan tabel distribusi frekuensinya. Tabel distribusi frekuensi tunggal dibuat dengan cara menggabungkan data yang sama kedalam satu kelas kemudian dihitung frekuensinya.

[![image.png](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/scaled-1680-/vKDimage.png)](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/vKDimage.png)

# Distribusi Frekuensi

****Distribusi Frekuensi Interval****

Distribusi frekuensi interval adalah distribusi yang menggunakan interval (golongan/kelompok) di dalam penyusunan tabel distribusi frekuensinya. Banyak kelas diperoleh dari rumus Sturges yang menyatakan K = 1 + 3,32 log n. Dimana n adalah banyaknya data. Sementara lebar interval (C) dihitung dari Jangkauan (R) dibagi dengan K. Dimana R adalah selisih nilai terbesar dikurang terkecil.

<span style="white-space: pre-wrap;"> </span>[![image.png](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/scaled-1680-/ASvimage.png)](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/ASvimage.png)

# Ukuran Pemusatan dan Penyebaran

[![image.png](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/scaled-1680-/B6Iimage.png)](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/B6Iimage.png)

# Penyajian dan Visualisasi Data

# PENYAJIAN DAN VISUALISASI DATA[1]

****Tabel Satu Arah****

Tabel satu arah adalah tabel paling sederhana yang dirinci menurut 1 (satu) karakteristik saja. Isian setiap sel hanya menjelaskan kategori tertentu dari satu karakteristik, misalnya tingkat pendidikan.

[![image.png](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/scaled-1680-/C9limage.png)](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/C9limage.png)

# PENYAJIAN DAN VISUALISASI DATA[2]

****Tabel Dua Arah****

<span style="white-space: pre-wrap;">Tabel dua arah adalah tabel yang dirinci menurut dua karakteristik yang berbeda. Misalnya pada data penduduk yang dirinci menurut Pendidikan dan jenis kelamin. Isian setiap sel menjelaskan rincian dari dua karakteristik. </span>

<span style="white-space: pre-wrap;"> </span>[![image.png](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/scaled-1680-/Qwhimage.png)](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/Qwhimage.png)

# PENYAJIAN DAN VISUALISASI DATA[3]

****Tabel Tiga Arah****

Tabel tiga arah adalah tabel yang dirinci menurut tiga karakteristik. Isian setiap sel menjelaskan rincian dari tiga karakteristik, misalnya menurut Pendidikan, Status Bekerja, dan Jenis Kelamin. Penyajian tabel yang dirinci berdasarkan tiga karakteritik dapat menampilkan informasi yang lebih kaya daripada tabel satu arah maupun dua arah.

[![image.png](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/scaled-1680-/Gvwimage.png)](https://desacantik.my.id/uploads/images/gallery/2025-06/Gvwimage.png)