TAHAPAN ANALISIS MENURUT GSBPM [2]

Interpretasi Output •

 Kegiatan ini membutuhkan pemahaman lebih dalam terkait output yang diperoleh. •

 Pemahaman tersebut dibutuhkan untuk menafsirkan dan menjelaskan output dengan menggunakan analisis statistik. •

 Konsep dan keilmuan terkait obyek statistik diperlukan untuk melakukan interpretasi data.   Contoh: Dari tabel jumlah petani berdasarkan usia, ditemukan bahwa mayoritas petani di Desa X berusia di atas 50 tahun, sementara jumlah petani muda sangat sedikit. Untuk menjelaskan fenomena ini, dibutuhkan wawasan terkait minat generasi muda terhadap pertanian. Kebijakan Penyajian Data ( disclosure control ) •

 Kebijakan penyajian data disclosure control merupakan kebijakan pembatasan pengungkapan hasil kegiatan statistik. •

 Tujuannya adalah untuk melindungi kerahasiaan data responden atau subyek penelitian. •

 Penyelenggara kegiatan statistik harus memastikan bahwa data dan metadata yang dipublikasikan tidak melanggar ketentuan kerahasiaan data.   Contoh: Staf Desa menerapakan disclosure control dengan tidak menyajikan data jumlah penerima bantuan sosial di Tingkat RT/RW. Hal ini bertujuan agar pembaca tidak menduga subyek penelitian dan menjaga kerahasiaan data pribadi. Dapat juga menyajikan data dalam bentuk proporsi sebagai bentuk disclosure control .