TAHAPAN ANALISIS MENURUT GSBPM [2]

Interpretasi Output

•       Kegiatan ini membutuhkan pemahaman lebih dalam terkait output yang diperoleh.

•       Pemahaman tersebut dibutuhkan untuk menafsirkan dan menjelaskan output dengan menggunakan analisis statistik.

•       Konsep dan keilmuan terkait obyek statistik diperlukan untuk melakukan interpretasi data.

Contoh:

Dari tabel jumlah petani berdasarkan usia, ditemukan bahwa mayoritas petani di Desa X berusia di atas 50 tahun, sementara jumlah petani muda sangat sedikit. Untuk menjelaskan fenomena ini, dibutuhkan wawasan terkait minat generasi muda terhadap pertanian.

Kebijakan Penyajian Data (disclosure control)

•       Kebijakan penyajian data disclosure control merupakan kebijakan pembatasan pengungkapan hasil kegiatan statistik.

•       Tujuannya adalah untuk melindungi kerahasiaan data responden atau subyek penelitian.

•       Penyelenggara kegiatan statistik harus memastikan bahwa data dan metadata yang dipublikasikan tidak melanggar ketentuan kerahasiaan data.

Contoh:

Staf Desa menerapakan disclosure control dengan tidak menyajikan data jumlah penerima bantuan sosial di Tingkat RT/RW. Hal ini bertujuan agar pembaca tidak menduga subyek penelitian dan menjaga kerahasiaan data pribadi.

Dapat juga menyajikan data dalam bentuk proporsi sebagai bentuk disclosure control.